Para ter sucesso no mundo da inteligência artificial, é preciso entender a linguagem do ser humano.
Podemos construir bots que entendem “quero uma pizza”, porém, se alguém “eu desejo qualquer pizza”, o bot tem que ser suficientemente inteligente para identificar a mesma necessidade (ou semelhante), motivo pelo qual vem se investindo em projetos que podem ler e entender a linguagem humano.
Leia também: FACEBOOK APRESENTA SISTEMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA RESPONDER PERGUNTAS SOBRE FOTOS
No Google já estão há muito tempo trabalhando com esse tema, e agora liberam SyntaxNet, um marco de redes neuronais de código aberto implementado em TensorFlow, plataforma que ajudará os sistemas de compreensão da linguagem natural.
Esta versão apresentada inclui todo o código necessário para formar novos modelos a partir de nossos dados, e incluem Parsey McParseface, um analisador para o idioma inglês que já está pronto para funcionar corretamente nesse idioma.
Leia também:RANKBRAIN, SISTEMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL USADO POR GOOGLE EM SEU BUSCADOR
Parsey McParseface se baseia em potentes algoritmos de aprendizagem automática que aprendem a analisar a estrutura lingüística da língua, explicando o papel funcional de cada palavra em uma oração (verbo, nome, adjetivo…) O objetivo é que os desevolvedores e pesquisadores interessados na extração automática de informação, tradução e outros aplicativos básicos deste tipo possam usar esta tecnologia para avançar mais rápido.
Agora que o código está aberto, esperamos que seja questão de tempo poder ter algo em nosso idioma.