Quando vamos escrever um artigo, geralmente pensamos no que os leitores querem ler, no que desperta a curiosidade, não apenas o que está acontecendo no mundo da tecnologia (há muitas coisas que acontecem todos os dias e muitas delas despertam interesse em apenas uma porcentagem muito pequena da população).
Pensando nisso, parse.ly criou Currents, uma função que usa inteligencia artificial para identificar interesses dos leitores que não vêm senso atendidos em muitos artigos, ajudando assim os editores a encontrarem assuntos pertinentes.
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A função se chama “classificação por demanda”, e foco no número total de visualizações por assunto para compará-las com o número de artigos existentes sobre o assunto. Se um assunto tem muita demanda, e poucos artigos, o mesmo será destacado para que os editores passem a trabalhar com o assunto.
Podemos comparar a demanda de diferentes temas e classificar por marcas, ajudando assim a ver, por exemplo, que assuntos da Amazon não estão suficientemente cobertos pela imprensa.
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Certamente, os dados são obtidos pela mídia usada por parse.ly como plataforma de análise, embora haja uma enorme quantidade de sites que a utilizam, portanto, as informações são boas o suficiente para levar isso em conta internacionalmente.