Google remove 75 milhões de opiniões do Google Maps


Google está usando inteligência artificial e aprendizado de máquina para detectar contribuições mal-intencionadas em sua plataforma do Google Maps, opiniões com o objetivo apenas de prejudicar locais, com base em mentiras, inventadas principalmente pela concorrência.

Em um post, o Google disse que usa sistemas de detecção automatizados, incluindo modelos de aprendizado de máquina, para digitalizar milhões de contribuições para detectar e remover conteúdo que viola as políticas.

No caso de revisões, os sistemas do Google verificam cada revisão antes de serem publicadas no Maps, procurando sinais de conteúdo falso. Em geral, eles procuram palavras e frases específicas e examinam padrões nos tipos de conteúdo, uma vez que um remetente de spam geralmente coloca a mesma estrutura em vários lugares.

Ao mesmo tempo, Google usa equipes de operadores e analistas treinados que auditam críticas, fotos, perfis de negócios e outros tipos de conteúdo. Somente em 2019, auxiliados pela IA, os moderadores humanos removeram mais de 75 milhões de críticas que violaram políticas e 4 milhões de perfis de negócios falsos. Eles também removeram mais de 580.000 opiniões e 258.000 perfis de negócios. Mais de 10 milhões de fotos e 3 milhões de vídeos foram revisados ​​e excluídos, removendo também mais de 475.000 contas de usuários.

Esse conteúdo excluído é apenas um por cento do total, mas pode causar muitos danos, por isso é importante tê-lo sob controle.

Não é a única empresa que aplica técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para detectar conteúdo que está em conflito com suas políticas. Pinterest também faz isso para reduzir o conteúdo de auto-mutilação em sua plataforma; O Twitter disse que 50% de todos os tweets abusivos são marcados por suas ferramentas automatizadas antes mesmo que os usuários os denunciem; O Facebook identifica proativamente mais de 96,8% do conteúdo proibido usando IA… enfim, está cada vez mais fácil controlar o conteúdo mal-intencionado.