Spotify quer sugerir música de acordo com nosso estado emocional


Spotify quer oferecer recomendações cada vez mais personalizadas, além das refletidas em seus algoritmos baseados em nossa atividade na plataforma.

Para isso, propôs uma tecnologia de reconhecimento de voz que leve em consideração uma série de detalhes do usuário antes de passar às recomendações.

Quem usa Spotify com frequência, sabe que ele está cheio de recomendações. Ele tem sugestões baseadas em nosso histórico de jogo, listas de recomendações classificadas por estilo musical, humor ou atividades diferentes. E sem esquecer as listas de tendências, novidades e datas especiais que aparecem nas diferentes épocas do ano.

No entanto, ele quer dar um passo além com suas sugestões com recomendações ainda mais personalizadas, conforme mencionado na BBC. Para fazer isso, Spotify entrou com uma patente há alguns anos que se propõe a usar o reconhecimento de voz para analisar uma série de dados do usuário que podem ajudar a personalizar as recomendações. Patente que já recebeu aprovação nos primeiros dias de janeiro.

Assim, por meio dessa tecnologia de reconhecimento de voz, Spotify pode analisar a voz do usuário para sugerir recomendações com base em uma série de critérios, por exemplo, idade, sotaque ou mesmo estado emocional refletidos na voz. Ou também pode dar um passo adiante e analisar o ambiente para ver se as recomendações serão direcionadas a um usuário, um grupo de pessoas, etc.

Todas as informações coletadas pela análise da voz do usuário seriam complementadas pela atividade do usuário na plataforma e até mesmo pelas playlists de nossos amigos. Dessa forma, não só ofereceria uma lista de músicas personalizada para o usuário, mas também evitaria termos que definir manualmente nossas preferências.

Claro, esses dados apenas mostram todo o potencial da tecnologia do Spotify, sem levar em conta outros fatores, por exemplo, privacidade e uso de dados. Uma análise ética que não passa despercebida pelos pesquisadores do Spotify, conforme foi mencionado em um de seus artigos.