Além das configurações de nossos equipamentos ao realizar uma chamada de vídeo, não podemos antecipar os problemas causados por uma má conexão com a internet.
Portanto, tornou-se quase normal que no meio de uma reunião ouçamos a voz falhando ou tenhamos que lidar com uma imagem congelada do vídeo.
Embora a Microsoft não possa resolver o problema de conexão com a Internet dos usuários, ela propõe uma solução para minimizar os inconvenientes causados por esse problema.
E para isso, a equipe da Microsoft implementa um modelo de aprendizado de máquina que melhora a dinâmica do PLC, técnica que pode mascarar ou cobrir os efeitos da perda de pacotes de dados na comunicação.
Para conseguir isso, treinamos um modelo de aprendizado profundo para prever e “preencher” bits de áudio ausentes com base na análise em tempo real dos itens acima.
Enquanto o método tradicional pode cobrir de 20 a 40 milissegundos, a IA da Microsoft pode até dobrar os resultados:
[…] o modelo de IA no Teams pode prever até 80 milissegundos consecutivos de áudio, tornando a perda comum de pacotes indetectável para os usuários do Teams.
A equipe da Microsoft compartilha alguns áudios que ilustram como o modelo de aprendizado profundo consegue preencher a lacuna de perda de dados na chamada sem que seja quase perceptível. Para alcançar esse resultado, a IA foi treinada em mais de 600 horas de dados de áudio abrangendo diversos contextos.
Portanto, embora os problemas de conexão com a Internet continuem sendo um inconveniente difícil nas chamadas de vídeo, essa atualização do Microsoft Teams pode minimizar, ao menos, aqueles problemas de qualidade de áudio.