Novo recurso do Twitter pretende identificar imagens geradas por IA

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O Twitter está implementando uma nova dinâmica para que os usuários não sejam vítimas de imagens geradas por IA que são compartilhadas na plataforma para viralizar notícias falsas.

E, para isso, usará um sistema que já está implementando para contextualizar as informações que são compartilhadas nos tweets.

Community Notes é uma das iniciativas que o Twitter tem para verificar as informações que são compartilhadas na plataforma. Nesse caso, trata-se de dar contexto a determinados tweets, que podem ser confusos ou enganosos, para que os usuários sejam informados.

Uma dinâmica que se realiza de forma colaborativa. Sim, trata-se de colaboração entre usuários, já que não é um papel que a equipe do Twitter desempenha.

E o Twitter agora está recorrendo a esse sistema para verificar a credibilidade das imagens que são compartilhadas na plataforma. Ou seja, os usuários poderão adicionar informações relacionadas às imagens que forem compartilhadas no Twitter. Por exemplo, eles podem incluir informações sobre sua origem e esclarecer que a imagem foi criada por inteligência artificial ou manipulada.

Um detalhe a ser levado em consideração é que os usuários que participarem dessas notas esclarecerão se estão se referindo ao tweet ou à imagem anexada. E para melhorar a eficácia dessa dinâmica, a equipe do Twitter menciona que as notas anexadas serão adicionadas automaticamente a imagens semelhantes, sejam elas publicadas ou apareçam no futuro.

Claro que isso pode apresentar mais de um erro, mas Twitter garante que vai monitorar esse sistema.

No momento, essa nova dinâmica se aplica apenas a imagens individuais, mas esperam adicionar suporte no futuro para tweets com diferentes imagens, vídeos ou tweets com uma combinação dos dois conteúdos. 

Lembrando que se trata de uma nova iniciativa que visa identificar as imagens criadas com IA que são compartilhadas para viralizar notícias falsas, que é um grande problema que merece toda a atenção e precisa ser ferozmente combatido nas redes sociais.