Em um estudo recente publicado em dezembro, pesquisadores da Escola de Pós-Graduação em Biociências da Universidade de Osaka conseguiram reconstruir imagens de alta resolução da atividade cerebral usando o modelo de imagem de difusão estável.
Ao contrário de estudos anteriores, os pesquisadores não precisaram treinar ou ajustar os modelos de IA para criar essas imagens, em vez disso, previram uma representação latente da imagem a partir de sinais de ressonância magnética funcional (fMRI) e, em seguida, processaram o modelo adicionando ruído a ele por meio de difusão estável. Finalmente, os pesquisadores decodificaram as representações de texto dos sinais de fMRI no córtex visual superior e as usaram como entrada para produzir uma imagem final reconstruída. Continue lendo “Pesquisadores usam IA para gerar imagens baseadas na atividade cerebral”