Quem usa a plataforma de microblog Twitter sabe que ele está cheio de conteúdos virais, e toda vez que algum novo surge na rede é comum nos perguntarmos: Como começou? Qual o alcance que conseguiu? A quem ele pode influenciar? Pois bem, para responder a estas e muitas outras perguntas, a Microsoft vem trabalhando em um projeto de Pesquisa chamado ViralSearch, atualmente em fase alfa e não disponível para o usuário final.
ViralSearch se encarregará de escanear milhares de milhões de dados de conteúdos como notícias, vídeos e imagens, mediante seu motor de busca, para posteriormente identificar aqueles conteúdos como virais, e portanto, lhes designar qualificações de viralidade baseada nas vezes em que foi compartilhado através do twitter.
Seu funcionamento é explicado nesse vídeo de mais ou menos três minutos de duração, no qual os dados são representados mediante gráficos e informações através de um painel de gestão, segundo o modo de visualização escolhido, permitindo inclusive ver as contribuições individuais e seu efeito sobre o alcance do conteúdo viral.
Em Agosto publicamos que Wolfram Alpha se integrou ao Facebook para nos oferecer um serviço que analisa nossas estatísticas do Facebook, simplesmente nos identificando com nossa conta do Facebook no link Facebook Report.
E agora Wolfram expande este serviço com muitas mais ferramentas. Em primeiro lugar, e sendo a mais visível, nos oferecem uma nova visualização que nos permite consultar as estatísticas relacionadas com nossos contatos, que nos permite saber que contatos pertencem a que grupo ou se algum de nossos amigos funciona como um “social connector” entre um grupo e outro, segundo a análise dos grupos e amigos em comum.
Wolfram dividirá os contatos em cinco categorias: social insiders (pessoas com muitos amigos em comum com a gente), social outsiders (contatos com zero ou muito poucos contatos em comum com a gente), social gateways (muitos amigos fora de nossos círculos), vizinhos (pessoas com poucos contatos associados)… todos se entrelaçarão em um mapa de contatos que nos mostrará quais são os papéis de nossos conhecidos, familiares e amigos dentro do Facebook, em todo uma rede de conexões, grupos e coletivos que analisarão a atividade e contatos em comum.
Esta possibilidade de observar “papéis sociais” só é uma das novidades incorporadas à Wolfram, pois também nos indicará as relações, idade, sexo, e interação de nossos contatos com diferentes cores. Baseando-se nesses critérios podemos filtrar resultados e buscar pessoas com parâmetros específicos dentro de nossa rede, característica com a qual podemos descobrir a idade geral de nossos companheiros de universidade ou descobrir qual de nossos amigos é o mais popular.
Outras características que podemos utilizar com a nova versão do Facebook Report incluem detalhes sobre a localização geográfica de nossos contatos e sua distância em relação à certos pontos, um boletim de atividade semanal ou um “word cloud” no qual podemos ver que palavras utilizamos mais em nossas publicações na rede social.
Se um evento explode em popularidade no centro de uma cidade específica e não tem um nome muito direto ou se for sujeito à várias interpretações, na hora de uma busca por informação no Twitter sobre o mesmo, podem aparecer várias mensagens sem que tenham relação direta com o evento em questão.
Para poder solucionar este problema, que ocorre várias vezes por dia, Twitter utiliza um sistema bastante artesanal: análise humana por trás de algumas buscas.
Por outro lado, por exemplo, se centenas de pessoas começarem a buscar um mesmo nome ou termo ao mesmo tempo, certamente é porque alguma coisa diferente está acontecendo. Twitter detecta quando a busca por determinados termos está sendo feita mais vezes do que o habitual e uma equipe de pessoas se encarrega de analisar rapidamente os melhores resultados que podem ser devolvidos a esses usuários.
Os detalhes estão no artigo escrito em um dos blogs do Twitter, onde também comentam sobre os sistemas utilizados para realizar cálculos em tempo real, detectar trending topics e entender de forma inteligente como as buscas são realizadas pelos usuarios.
Usar pessoas por trás de um buscador não é nada novo, Google também usa desse sistema paramelhorar a lista de resultados de seu buscador. O milagre é conseguir fazê-lo em um sistema como Twitter, onde o tempo real e a velocidade são palavras chave. De nada serve demorar 5 horas em entender que um determinado termo significa o nome de um evento, em 5 horas o evento pode até ter acabado, assim como o interesse dos usuários sobre o mesmo.
Velocidade, reflexos, inteligência, produtividade e falta de tempo para tomar um café é o preço que seguramente pagam os profissionais que nos ajudam a entender o mundo em tempo real.
E foi anunciado, depois de muitas especulações e rumores, o que Facebook prometeu como uma grande novidade, nesta terça-feira (15), durante evento na sua sede em Menlo Park, na Califórnia, seu novo sistema de buscas, chamado “Graph Search” (“Busca Social”), que mostra resultados baseados nos conteúdos dos usuários, nos “curtiu, músicas, lugares, vídeos, fotos e interesses”.
Esse novo sistema de busca nada mais é do que uma pesquisa reformulada, melhor e mais poderosa do que a que temos no momento, com resultados baseados totalmente na rede social, com o objetivo de ajudar os usuários a navegarem melhor pela grande quantidade de informações disponíveis no Facebook. Enquanto buscadores normais permitem consultar quase todo o conteúdo disponível na web, a busca social do Facebook vai fundo no conteúdo dinâmico e pessoal da rede, composta por mais de 1 bilhão de usuários e tudo o que eles fazem por lá.
Quanto ao visual, mais uma vez teremos mudanças, a tradicional faixa azul com a barra de pesquisas e alguns botões e links importantes está diferente (novamente) agora, o lado esquerdo tem um grande campo de pesquisa que atua também como o título da página. O título da página define o seu conteúdo e pode ser alterado em tempo real. A linguagem usada é natural e traz resultados instantaneamente. Ao lado dos resultados, há controles que servem para refinar buscas.
Diferente da busca que já conhecemos na web, a qual fornece os resultados por palavras-chave, a busca social trabalha combinando frases, como “fotos dos meus amigos comigo″, “fotos minhas com Fulano de tal”, “restaurantes próximos que meus amigos gostaram” ou “amigas solteiras” (!), e ainda refinar essas buscas, tipo : “fotos com meus amigos antes de 1990”, ou “amigos que gostam de Jack Bauer”, fazendo as buscas em cima de conteúdos compartilhados no Facebook. A primeira versão da ferramenta tem foco em quatro áreas: pessoas, fotos, locais e interesses, e isso, claro, com o objetivo de facilitar a descoberta de novos conteúdos e fomentar novas conexões (o lado social da pesquisa).
É importante ressaltar, porém, que antes que esteja valendo esse novo motor de busca, a página inicial do Facebook pedirá que os usuários deem uma olhada nos seus Registro de atividades, para ocultar ou alterar o status de privacidade de conteúdo que, de repente, não queira que seja visto por outros.
Embora não seja o foco principal, a pesquisa poderá ainda incorporar resultados da web, de forma limitada, claro, e trazidos pelo Bing da Microsoft, com informações objetivas também, como a previsão do tempo, por exemplo.
Esse novo motor de buscas do Facebook, no entanto, só será disponibilizado “nas próximas semanas ou meses”, e a liberação, a exemplo de outras grandes mudanças na rede social, será gradativa, incorporando os padrões de uso das pessoas.
O blog de Evernote anunciou mudanças, segundo informam, o Web Clipper para Chrome foi reformulado, ganhando novos recursos, como, entre outros, a sua Pesquisa Simultânea, que mudou a maneira de fazer descobertas, tanto importantes quanto casuais, na Web.
Os usuários do Evernote começarão a se beneficiar de toda a inteligência incorporada aos mecanismos de pesquisa, ou seja, ao ativar a Pesquisa simultânea no Chrome Web Clipper, seja no login ou nas opções da extensão, algumas coisas interessantes serão exibidas junto com os resultados da pesquisa no Google, Yahoo, Bing e outros mecanismos. Por exemplo, ao digitar “receitas de tortas” no Google, ele fornecerá um conjunto de receitas populares, enquanto o Evernote alimentará toda essa página em seu algoritmo de Notas Relacionadas, que enxerga além da sua consulta e termos comuns exibidos na página de resultados. A Pesquisa Simultânea não apenas o ajudará a redescobrir notas esquecidas, mas também exibirá notas relacionadas ao seu contexto atual, vinculando perfeitamente o mundo externo a suas próprias lembranças.
E outra novidade é a abertura no Evernote para Mac, tornando mais interessante a abertura de notas exibidas na seção Notas Relacionadas, nas opções da extensão, basta selecionar abrir notas no cliente desktop. Clicando em uma nota, a mesma será exibida no Evernote para Mac permitindo que você leia e edite a nota rapidamente.
E as novidades não param por aí, agora o clipper está ainda mais poderoso, ampliando o tipo de conteúdo que pode ser salvo.
Importante: Se o Chrome Clipper estiver instalado, a atualização será automática. Caso contrário, acesse a Chrome Web Store para instalá-lo.
Uma das maneiras de encontrar conteúdo de nosso interesse no portal de TED, além dos filtros por categorias ou etiquetas, são as listas. Através destas listas de reprodução, encontramos coleções de TEDTalks sobre um determinado tema.
Este fim de semana, a equipe de TED integrou duas novas listas, uma delas é Work smarter, composta de 11 TED Talks com uma duração total de 158 minutos, com conselhos para ser mais produtivos no trabalho, modelos de liderança, teorias para manter uma visão criativa, desenvolvidas desde as perspectivas dos diferentes oradores.
E a outra lista denominada Objects of desire, com 7 TED Talks em um total de 99 minutos, se fala daqueles objetos ou mistérios que despertaram a curiosidade das pessoas por anos, alguns até o ponto de dedicar sua vida em descifrá-lo, como por exemplo: o verdadeiro rosto de Leonardo Da Vinci.
Duas novas opções para encontrar novo material de interesse.
Nos próximos dias já vamos poder contar com uma nova ferramenta do Google, uma versão aqui intitulada Painel do Conhecimento, do projeto de mapeamento de coisas que fazem parte de nosso mundo real, como filme, pontes, planetas, só que agora mostrará rapidamente e facilmente novas informações relevantes para o nosso país e em nosso idioma.
Lançado em maio, Google Knowledge Graph mostra, além de sites relacionados ao que foi procurado, um resumo com as informações importantes sobre o que está sendo pesquisado e agora levará em conta também o país em que vivemos, mostrando os resultados da pesquisa mais de acordo com a localização. Por exemplo, ao ser pesquisado o termo futebol, mostrará os nossos jogadores que mais se sobressaíram durante o longo dos anos e por aí vai.
Com o Painel do Conhecimento quando você procurar por um filme, por exemplo, além de encontrar links relacionados a ele, o Google vai exibir informações relevantes como onde foi realizado e tudo que for relacionado a ele, ou se fizer uma busca sobre alguma personalidade, um resumo da vida da pessoa aparece já na página de respostas, se você for um fã de futebol e quiser informações sobre, o Grêmio, por exemplo, o serviço irá mostrar informações, incluindo vitórias, equipe, – e tudo em português.
Embora não esteja disponível ainda para todos os usuários, no blog garantem que nas próximas já será liberado para todos.
Além do Brasil, mais seis países receberam o Knowledge Graph: Alemanha, Espanha, França, Itália, Japão e Rússia.
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