O gigante da tecnologia Google anunciou uma nova atualização para seu aplicativo de e-mail Gmail, que promete melhorar significativamente os resultados de pesquisa graças à implementação de modelos de aprendizado de máquina. Com milhões de usuários em dispositivos Android, o aplicativo Gmail é um dos mais populares em sua categoria e continua a oferecer novos recursos interessantes a cada atualização.
A atualização trará uma seção chamada “Principais resultados”, onde serão exibidos os resultados de pesquisa mais relevantes para os usuários. Os resultados restantes serão agrupados na seção “Todos os resultados no correio” e serão filtrados de acordo com a atualização, segundo o blog Workspace. Esta nova funcionalidade permitirá que as pessoas encontrem o que procuram mais facilmente e de forma mais eficiente.
A melhoria dos resultados da pesquisa será alcançada graças à aplicação de modelos de aprendizado de máquina, que levarão em consideração não apenas o termo de pesquisa em si, mas também os e-mails mais recentes e outros fatores relevantes para oferecer os resultados mais adequados para cada usuário.
A implementação desta nova funcionalidade já começou desde o início do mês e espera-se que chegue a todos os utilizadores de contas Google, tanto pessoais como Workspace, nas próximas semanas. O melhor de tudo é que não é preciso ativar nenhuma opção adicional, pois esse recurso será ativado automaticamente assim que estiver disponível no dispositivo do usuário.
Até o momento, o Gmail já conta com opções de filtragem que permitem pesquisar e-mails com base no tipo de anexo, data, rótulos, entre outros critérios. No entanto, esta atualização promete simplificar ainda mais esse processo de pesquisa, especialmente, para usuários que possuem um grande número de emails com palavras-chave semelhantes ou idênticas.
A inteligência artificial (IA) desempenha um papel crítico na proteção das caixas de entrada dos usuários contra ataques de phishing. A IA, principalmente o aprendizado de máquina, é usada pelo Google para analisar o conteúdo dos e-mails recebidos, compará-lo com ataques anteriores, detectar padrões de mensagens incomuns e examinar metadados para identificar possíveis ameaças.
O aprendizado de máquina não apenas ajuda a identificar mensagens perigosas em tempo real, mas também possibilita rastrear os responsáveis por ataques de phishing. Além disso, no caso de um ataque bem-sucedido a uma conta do Google, a IA está envolvida no processo de recuperação e ajuda a determinar quais tentativas de login são legítimas.
Por outro lado, embora a IA tenha se mostrado útil na proteção de contas de e-mail, ela também se tornou uma ferramenta para invasores que buscam realizar ataques de phishing cada vez mais sofisticados. Os fraudadores podem usar IA para gerar texto personalizado em suas tentativas de phishing, dificultando a detecção pelos usuários.
Várias empresas de segurança de e-mail estão trabalhando em modelos e técnicas de aprendizado de máquina para proteger as caixas de entrada dos usuários. Usando o aprendizado supervisionado, onde uma parte dos dados do e-mail é marcada, as mensagens suspeitas podem ser identificadas e os ataques de phishing detectados com maior precisão.
Embora existam desafios na proteção contra ataques de phishing gerados por IA, Aparna Pappu, vice-presidente e gerente geral do Google Workspace, continua otimista com o desenvolvimento contínuo de medidas de segurança mais eficazes.
Enfim, é preciso levar em conta que embora a IA tenha facilitado possíveis fraudes, ela também permite o avanço dos recursos de detecção, por isso, medidas de segurança devem ser constantemente revisadas e aprimoradas.
Via 9to5google.com.