Ouvir o que alguém está dizendo quando há centenas de pessoas falando ao mesmo tempo parece algo impossível, porém, nada é impossível para uma inteligência artificial bem treinada.
O reconhecimento de voz avançou muito nos últimos anos, porém, segue sendo complexo separar uma do outra, algo que deve ser bem alcançado em setores relevantes como em traduções simultâneas. O ideal é que se várias pessoas estiverem falando ao mesmo tempo, um sistema seja capaz de traduzir o que cada uma delas diz, sem misturá-las.
Agora, no entanto, temos boas notícias neste sentido. Pesquisadores do Google estavam trabalhando para tentar isolar as fontes de áudio em conversas entre várias pessoas, e nesse vídeo podemos ver o resultado:
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Então, pesquisadores do Google desenvolveram um sistema de aprendizagem automática que pode selecionar sons específicos como uma fala em um vídeo. Não somente consegue isolar palavras ditas de fontes de áudio de fundo como o ruído ambiente (embora também possa fazer isso), como também separa completamente a fala de duas pessoas falando ao mesmo tempo.
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No momento, só conseguiram fazer isso com duas pessoas, como podemos ver no vídeo, porém, nada impede que esse número aumente com o tempo, por isso, uma câmera de segurança que consiga escutar alguém específico em uma estação de trem não parece um futuro assim tão distante…